툴박스
다운로드 및 도구별 튜토리얼

ComfyUI 설치 및 연결

툴박스에서 ComfyUI로 이미지를 생성하려면 PC에 ComfyUI가 설치되어 있어야 합니다. 처음이라면 ComfyUI 공식 저장소에서 설치 방법을 확인하세요. Windows에서는 공식 포터블 다운로드 안내에서 GPU에 맞는 패키지를 받고 압축을 푸세요.

설치를 마쳤거나 이미 사용 중이라면 툴박스의 설정 → 이미지 생성 → ComfyUI → 실행 경로에서 설치 폴더를 선택하세요. Windows 포터블은 ComfyUI와 python_embeded가 함께 보이는 상위 폴더를 지정합니다. 폴더 연결 화면 보기

엔진과 모델이 준비되면 툴박스가 기본 워크플로를 자동으로 구성합니다. JSON을 추가하지 않아도 이미지를 생성할 수 있습니다. 평소 쓰던 워크플로를 사용하려면 고급에서 내 워크플로 JSON 불러오기를 따라 하세요.

Anima 모델 다운로드

Anima 기본 워크플로에는 아래 세 파일이 필요합니다. 연결한 ComfyUI의 models 폴더 안에 각각 넣으세요. 파일명을 누르면 다운로드할 수 있는 배포 페이지가 열립니다.

• 이미지 생성 모델 anima-base-v1.0.safetensors → models/diffusion_models/
• 텍스트 인코더 qwen_3_06b_base.safetensors → models/text_encoders/
• 이미지 디코더(VAE) qwen_image_vae.safetensors → models/vae/

다른 버전을 쓰는 워크플로는 해당 워크플로에서 지정한 파일을 선택하세요. Anima 공식 설치 안내와 라이선스 ↗

선택 다운로드 · 디테일러와 하이레스 업스케일

아래 파일은 툴박스의 기본 모델입니다. 얼굴·눈·손 디테일러에는 해당 부위를 검출하는 다른 BBox 모델을, 마스크 생성에는 SAM 로더가 지원하는 다른 SAM 모델을 쓸 수 있습니다. 하이레스 업스케일도 호환되는 다른 확대 모델을 사용할 수 있습니다. 원하는 파일을 아래의 종류별 폴더에 넣고 고급 설정에서 그 파일명을 선택하세요.

XL과 아니마의 고급에서 사용할 후처리만 켜세요. 얼굴·눈·손 디테일러에는 보정할 부위를 찾는 BBox 모델과 그 윤곽을 마스크로 만드는 SAM 모델을 사용합니다. 하이레스 업스케일에는 별도의 확대 모델을 사용합니다.

• BBox · 보정할 부위별로 선택 — 얼굴 · face_yolov9c.pt, 눈 · Eyes.pt, 손 · hand_yolov9c.pt → ComfyUI/models/ultralytics/bbox/
• SAM · 세 디테일러가 함께 사용 — sam_vit_b_01ec64.pth 다운로드 → ComfyUI/models/sams/. 여러 부위를 보정해도 한 번만 받으세요.
• 하이레스 업스케일 — 4x-AnimeSharp.pth → ComfyUI/models/upscale_models/

파일을 넣은 뒤 ComfyUI 엔진을 다시 시작하고 해당 기능의 모델 목록에서 파일명을 선택하세요.

고급 기능별 커스텀 노드

사용할 기능의 확장만 툴박스에 연결한 ComfyUI에 설치하세요. ComfyUI-Manager에서 아래 확장 이름을 검색하거나 각 배포처의 설치 안내를 따르세요. 설치한 뒤 툴박스에서 전용 엔진을 종료하고 다시 시작하면 노드를 불러옵니다.

• 배경 제거(누끼) — ComfyUI_BiRefNet_ll. AutoDownloadBiRefNetModel과 RembgByBiRefNet을 제공합니다. 처음 실행할 때 선택한 모델이 없으면 자동으로 받습니다. 기본값인 General은 ComfyUI/models/BiRefNet/General.safetensors에 저장됩니다.
• 얼굴·눈·손 디테일러 (ADetailer 방식의 자동 보정) — ComfyUI-Impact-Pack과 ComfyUI-Impact-Subpack을 함께 설치하세요. Pack은 FaceDetailer와 SAMLoader를, Subpack은 BBox 모델을 읽는 UltralyticsDetectorProvider를 제공합니다. 툴박스에서는 이 두 확장으로 자동 보정을 실행하므로 ADetailer 자체를 추가로 설치할 필요는 없습니다. 사용할 부위의 BBox 모델과 공용 SAM 모델은 위의 모델 목록에서 따로 받으세요.
• 하이레스 업스케일 — ComfyUI-Easy-Use의 easy hiresFix를 사용합니다. 위에서 받은 확대 모델을 고급 설정에서 선택하세요.
• SageAttention 가속 — ComfyUI-KJNodes의 PathchSageAttentionKJ를 사용합니다. 이 옵션을 쓰려면 연결한 ComfyUI의 Python 환경에도 SageAttention이 필요합니다.

전용 엔진에는 INT8·Anima 블록 컴파일·Spectrum용 노드가 포함되어 있고, LoRA Manager는 엔진이 준비합니다. 직접 설치한 확장이 인식되지 않으면 연결한 ComfyUI의 custom_nodes 아래 폴더 이름이 위의 확장 이름과 같은지 확인하세요.

일러스트의 노출 부위를 자동으로 검열하려면 아래 모델 파일을 받으세요.

ntd11_anime_nsfw_segm_v5-variant1.pt 다운로드

툴박스의 설정 → 이미지 편집도구 → 검열모델 → 모델 선택에서 받은 파일을 지정하고 모델 로드를 누르세요.

선택 다운로드 · 고품질 복구 브러시를 사용할 때만 LaMa 복원 모델을, NVIDIA GPU로 자동검열할 때만 GPU 가속 패키지를 툴박스 안에서 받으세요. 기본 복구와 CPU 검열은 이 두 항목을 받지 않아도 사용할 수 있습니다.

LaMa 모델 다운로드 위치 · 자동검열 GPU 가속 다운로드 위치

Windows용 툴박스 v1.7.40에는 ImageMagick이 포함되어 있습니다. WebP 변환 화면에서 ImageMagick 설치 상태가 ‘설치 확인’이면 바로 변환하세요.

‘미설치’로 표시될 때만 ImageMagick 공식 설치 페이지에서 받으세요. Mac 테스트판은 별도 설치가 필요합니다. 운영체제별 설치 상태 확인 방법